2. Fórumok
  3. Videokártyák
  4. Nvidia GPU-k jövője - amit tudni vélünk
  5. (kiemelt téma)
  • Téma összefoglaló
    Utoljára frissítve: 2013-02-03 13:32

    IT café

    A legtöbb kérdésre (igen, talán arra is amit éppen feltenni készülsz) már jó eséllyel megtalálható a válasz valahol a topikban. Mielőtt írnál, lapozz vagy tekerj kicsit visszább, és/vagy használd bátran a keresőt a kérdésed kulcsszavaival!

Új hozzászólás Aktív témák

  • #22576 Yany addikt BiP #22575
    Új Válasz #22576
    Új hozzászólás
    Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra
    Privát üzenet küldése

    Yany

    addikt

    válasz BiP #22575 üzenetére

    Szerintem itt többen félreértik a DLSS skálázását, vagy én értelmeztem rosszul. A Tensor magok nem egyszerűen a meglévő pixelek okos skálázásával érnek el nagyobb felbontást, hanem ML "tapasztalati" adatbázist használnak, olyan, mintha hiányzó részleteket "pótolnának" a pixelek "közti" részeken. Vagyis olyan információkból dolgoznak a magok, ami túlmutat az adott képkockán található információkon és az NVIDIA által (gondolom a driverrel/profilokkal) szállított csomagban lévő adatokat használja fel a felskálázásra.

    Nem szakmám a ML/DL, ezért ha túlságosan konyhanyelven és vagy pontatlanul fogalmaztam, nyugodtan javítson ki egy szaki. Mindenesetre ha nem tévedek az alapvető működésben, akkor messze nem egy hagyományos képkocka-felskálázásról beszélünk (különben mindenhol homályosabb, vagy cakkosabb kép lenne a végeredmény (lásd MLAA - pfujj), hanem arról, hogy ahelyett hogy SSAA-val (vagy akár natívan) számolná ki a közbenső pixeleket, a tréningelt neuronhálót használva kitalálja a Tensor, hogy mi kell oda. Arról nem beszélve, hogy a hagyományos értelemben vett felskálázáshoz minek Tensor? :D

    szerk.: Abu írása

    [ Szerkesztve ]

    Építs kötélhidat  -  https://u3d.as/3078

Új hozzászólás Aktív témák