Új hozzászólás Aktív témák
-
Alchemist
addikt
Az AlphaGo egy nagyon szűk kontextusú feladatra (Go játék) volt kihegyezve ("gyenge" AI), az alapvető fakereső programot csak kiszolgálta a deep learning és mindez nagyon nagy vason futott a megfelelő teljesítményhez.
Ezért inkább csak útkijelölő előrelépésről beszélnék, mintsem új generációs AI-ről...Éppen olvasok egy érdekes könyvet az antigravitációról... képtelen vagyok lerakni.
-
Alchemist
addikt
A Go világbajnok legyőzésére adott jóslatok a (finomított) bruteforce-hoz kapcsolható sebesség növekedését vették alapul. Ehhez képest most a bruteforce vas hatalmas elosztott rendszer volt, amit mintafelismerő és tanuló képességekkel egészítettek ki... kihasználva, hogy a Go szabályrendszere a sakknál is egyszerűbb.
Bonyolultabb szabályrendszerekre, nem zéró összegű játékra az igényelt MI összetettsége jelentősen növekszik, mind az algoritmus, mind a vas szempontjából. Egy tanulásra képes szakértői rendszer is csak "gyenge" MI-t képvisel, mert a megértése csak szűk kontextusra korlátozódik.Éppen olvasok egy érdekes könyvet az antigravitációról... képtelen vagyok lerakni.
-
azbest
félisten
Ha jól emlékszem valamelyik Asimov könyvben volt, hogy az AI-nak adták át az irányítást, ami mindig az egész érdekei szerint adta ki az utasításokat. Aztán, amikor elért a világ fejlettsége egy szintet, maga az AI volt, aki trükkös módon saját magát kiiktatta, mivel már ő lett a fejlődés számára a szűk keresztmetszet.