- Súlyos adatvédelmi botrányba kerülhet a ChatGPT az EU-ban
- Crypto Trade
- Milyen routert?
- Az USA nem akarja visszafogni Kína növekedését
- Vodafone otthoni szolgáltatások (TV, internet, telefon)
- Az Apple iPadOS-t is megrendszabályozza az EU
- VoIP telefonálás
- ASUS routerek
- Telekom otthoni szolgáltatások (TV, internet, telefon)
- Mikrotik routerek
Új hozzászólás Aktív témák
-
Abu85
HÁZIGAZDA
A VRAM és a RAM között nagy különbség van. Igazából a Windows 10 egyes módjai, illetve a programok a pazarlók, nem pedig maga a hardver kevés. Lásd az AMD-nek azt a korai HBCC demóját, ahol 2 GB-nyi HBCC RAM annyit tudott a Vega 10-zel, mint 8 GB-nyi hagyományosan vezérelt VRAM-mal. Ezeknek a legfőbb oka, hogy a Microsoft a WDDM 2.0 memóriamenedzsmentjét alapból nem arra tervezte, hogy a CPU és a GPU memóriája különálló. Ezt is kezeli, de eléggé szarul, mert a szoftveroldali MMU-dizájn arra épít, hogy az említett két részegység megosztja egymással a memóriát. Alapvetően a Vega 10-nek a HBCC-je is itt trükközik. Gyakorlatilag behazudja, hogy a rendszerben van annyi rendszermemória, amennyi a valóban beépített RAM és VRAM összege, ebből pedig lesz egy meghatározott mennyiségű memóriát, kombinált elérésre, de ez már úgy kerül menedzselésre, hogy a Windows ne is lássa mi zajlik a háttérben.
Szóval a helyzet az, hogy a Windows 10 memóriakezelését már eleve nem arra tervezték, hogy a CPU-nak és a GPU-nak külön memóriája van, és emiatt a GPUMMU sokkal rosszabb hatásfokú komponens, mint az IOMMU. Ha mondjuk a Microsoft ezt másképp tervezte volna, mert lehetett volna másképp tervezni, akár úgy, ahogy az AMD a Vega 10-ben a HBCC-t, akkor sokkal kevesebb VRAM-igény mellett is simán futnának a mai alkalmazások, de a Microsoft beáldozta a jelent a jövőért. Hosszabb távon ezzel jól járunk, rövidebb távon viszont van egy elképesztően rossz hatásfokú, iszonyatosan erőforrás-pazarló komponens a rendszerben, amitől csak IGP-vel lehet szabadulni, vagy HBCC-szerű trükközéssel.
A probléma egyébként nem csak itt keletkezik, hanem az explicit API-n belül a memóriahalmazok esetében is. Innen jön az alkalmazás oldalán a rossz hatásfok, ugyanis különálló memória esetén az egyes memóriahalmazok sebessége nem ugyanolyan. Ezt viszont egy IGP garantálja. Sőt, itt egy memóriahalmaz alkalmazása is elég lenne, de például az AMD a dedikált GPU-khoz való igazodás miatt inkább szétválasztja egy 8 GB-os, egy 16 GB-os és egy 256 MB-os részre (ahol mindegyik halmaz ugyanolyan gyors), hogy ne kelljen annyit szopniuk a fejlesztőknek. De például az Intel egy 4 GB-os halmazzal dolgozik, ők már jobban igazodnak a Microsoft dizájnjához.
[ Szerkesztve ]
Senki sem dől be a hivatalos szóvivőnek, de mindenki hisz egy meg nem nevezett forrásnak.
Új hozzászólás Aktív témák
- Gray Zone Warfare
- Súlyos adatvédelmi botrányba kerülhet a ChatGPT az EU-ban
- Valami baja van a tápomnak
- Piacvezető tandem OLED panellel érkezik az iPad Pro
- BestBuy topik
- OLED TV topic
- Autós topik
- Kerékpárosok, bringások ide!
- Okos Otthon / Smart Home
- Kihívás a középkategóriában: teszten a Radeon RX 7600 XT
- További aktív témák...