Új hozzászólás Aktív témák

• #16 Ren Hoek veterán Tazsam01 #5

  Új Válasz 2016-05-20 14:36:00 #16

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  Ren Hoek

  veterán

  válasz Tazsam01 #5 üzenetére

  Az a lényege, hogy elég csak becsülni az eredményeket... nem kell nagyon pontos értékéket szállítani. Erre optimalizálták ezt az ASIC-ot.

  Az agy is hasonlóan működik, mint egy deep learning network. A feature kinyerésnél és a tanításnál is bőven elég becsléseket adni. Érdemes megnézni a CNN milyen feature-öket nyer ki a képből.
  + A végén úgyis csak valószínűségeket kapsz, hogy hány %-ban kutya vagy cica

  Ami itt rengeteg idő az a tanítás. Maga a felismerés az realtime is mehet egy kameráról. Sőt, ha értelmes robotokat akarunk vagy önvezető autót, akkor alap.

  Amúgy tényleg nagyon felkapott lett ez most... és az a jó benne, hogy ha megérti az alapokat az ember, akkor egy TensorFlow-val, vagy Theanoval baromi jó dolgokat lehet csinálni. Nem kell hozzá bonyolult algoritmusokat írni.

  [ Szerkesztve ]

Új hozzászólás Aktív témák