Új hozzászólás Aktív témák
-
mpioca
tag
Szinte alig érhető el 8K tartalom, de értékelések és felhasználói vélemények alapján a Samsung Q900R tévékben eszméletlenül jól működik a FullHD és 4K tartalmak felskálázása, tehát ha valaki kompromisszumok nékül akar 4K tartalmat nézni, ezek a modellek ideális választás lehetnek. Ha ilyen oldaról közelítjük meg a 8K panellal szerelt tévéket, van helyük a piacon, bár az megint más kérdés, hogy a kicsit jobb minőségű 4K megjelenítés indokolja-e a 2,2 és 4,7 milliós áraikat a 75" és 85"-os modelleknek.
[ Szerkesztve ]
-
mpioca
tag
Ebben tévedsz. Neurális hálózatok segítségével, adott képeket és az ezeknek megfelelő nagyon felbontású képeket betáplálva, gépi tanulással, olyan algoritmusok hozhatóak létre, melyek képesek a felskálázott tartalmat részletgazdagabbá tenni. És itt is pontosan erről van szó.
-
mpioca
tag
Ideális tartalom esetén ezek az algoritmusok tökéletes felskálázást tesznek lehetővé, gondolj egy vektorgrafikai eljárással készült képre erős kontrasztokkal például. Nyilván legtöbb esetben még nem érhető el ilyen eredmény, de egyre jobban fejlődik ez a terület, és már ma is jól működik. Ha kíváncsi vagy rá, tudok mutatni ilyen jellegű felskálázott képeket.
-
mpioca
tag
-
mpioca
tag
A mai MI-k mind a gyenge MI kategóriába sorolhatók, melyek szűk, jól meghatározott területen teljesítenek jól. Erős, vagy általános MI-nek nevezzük azt a gépi intelligenciát, ami az emberi intellektus felxibilitásával rendelkezik, és meg tud oldani bármilyen problémát, amire egy ember is képes. Ma még nem létezik erős MI, de 2040-50-es évekre akár elképzelhető, hogy sikerül megalkotni. Ettől függetlenül a gyenge MI-k képességei sem lekicsinylendőek. Néhány évtizeddel ezelőtt elképzelhetetlen lett volna, hogy gépek képesek lesznek arcfelismerésre, hang utáni beszédfelismerésre, szövegek lefordítására, tudnak majd autót vezetni, sakkozni, go-t játszani, meg tudják verni a Jeopardy legjobb játékosait, vagy néhány kulcsszó alapján számtalan lehetőség közül a releváns keresési eredményeket szolgáltatni. És képeket felskálázni.
-
mpioca
tag
Nem tudja. Az algoritmus semmiről sem tudja, hogy mi az. Nem tudja, hogy egy adott pixel halmaznak a valóságban milyen entitás felel meg. De a pixelekből a tanultak alapján tud egy élesebb és részletgazdagabb kosz/bogár elemet készíteni. Jó esetben a látvány közelebb áll majd a valóságos nagyobb felbontású képhez, rossz esetben artefaktum készül.
Egy példa, hogy hogy kell elképzelni a dolgot: https://deepsense.ai/wp-content/uploads/2017/10/monarchCollage.jpg
Valamint linkelek egy cikket, nézd meg a képeket, hogy milyen eredményeket képes produkálni egy-egy ilyen algoritmus: https://arxiv.org/pdf/1707.02921.pdf
A képekhez rövid magyarázat: a HR az eredeti felbontás, Bicubic az alacsony felbontás, a többi pedig a különböző upscale algoritmus neve. -