Új hozzászólás Aktív témák

  • csendes

    őstag

    válasz Kansas #50 üzenetére

    A mély neurális hálózatok működése - egyelőre kezdetleges szinten - az emberi agy működését utánozza. Többről van szó, mint egyszerűen a súlyok meghatározása a tanulás során, számos hiperparamétert lehet állítani: adatelőkészítés (tisztítás, standardizálás és normalizálás), előkészítő műveletek (például képfelismerésnél a padding, polling, convolution), a belső rétegeinek száma, az egyes rétegekben a csomópontok száma, az összekapcsolás módja, az aktivációs függvények, az inicializálás.
    Egy nagyon rövid cikk a mesterséges intelligencia alkalmazásáról a fizikai, csillagászati és egyéb modellezésben: [link]
    Amiről te írtál az a felügyelt tanulás (supervised learning), de vannak összetettebb tanulási módszerek is ( példál a megerősítéses tanulás [link]), és persze a gépi tanulás is csak egy eleme a mesterséges intelligenciának

    [ Szerkesztve ]

    Ki állította meg az órát? Néha az az érzésem, hogy Magyarországot is Kínában gyártották.

Új hozzászólás Aktív témák