A Meta októberben olyan ingyenes szoftveres eszközöket tett közzé a mesterséges intelligencia-alkalmazásokhoz, amelyek segítségével a fejlesztők könnyedén válthatnak AMD és NVIDIA chipek között.
Az új, nyílt forráskódú AI platform egy nyílt forráskódú gépi tanulási keretrendszerre, a PyTorch-ra épít, és 12-szer gyorsabb kódfuttatást tesz lehetővé az NVIDIA A100 és négyszer gyorsabbat az AMD MI250 chip révén.
A szoftver ugyanakkor rugalmasságot is ad, mert bár az NVIDIA CUDA platformja a legnépszerűbb az AI-munkák kapcsán, a fejlesztők nehezen tudnak átállni a riválisok termékeire, miután NVIDIA chipekre szabták a kódjukat. A Meta ezt a bezáródást előzné meg az eszközökkel, segítve a váltást az eltérő chipek között – így a mélytanulással foglalkozó fejlesztők nagyobb hardveres szabadságot élveznek majd, kisebb átállási költségek mellett.
