A Google olyan szimulációt hozott létre, amiben a mesterséges intelligencia megtanulja legyőzni az akadályokat. A háromdimenziós térben egy emberszerű, egy törzsből és lábakból álló, illetve egy négylábú modell igyekszik megmászni vagy kikerülni falakat, átjutni szakadékok felett.
A különböző nehézségű akadályok minden egyes alkalommal kevesebb problémát okoznak a modelleknek. A feladat mindössze annyi volt, hogy A pontból jusson el B-be a modell néhány alapvető fizikai paraméterre figyelve.
A kutatásról videós anyag is készült, amiben megfigyelhető, hogyan tanult meg ugrani, kikerülni és leguggolni az algoritmus. Az eset persze nem előzmények nélküli, a DeepMind időről időre jelentkezik érdekes tanulmányokkal. A motoros mozgás tanulása mindenesetre eddig a leglátványosabb.
