- Vodafone otthoni szolgáltatások (TV, internet, telefon)
- Átjutottak a Ciscón, betörtek a kormányok hálózataiba
- Ubiquiti hálózati eszközök
- Windows 11
- Linux kezdőknek
- Hálózati / IP kamera
- A Coca-Cola következő nagy újítása az AI
- Telekom otthoni szolgáltatások (TV, internet, telefon)
- Windows 10
- Adobe Lightroom topic
Új hozzászólás Aktív témák
-
Sinesol
veterán
"átípítés"
Milyen szép népies szó, már rég hallottam
-
félisten
Uh ezzel nagyot lépett előre Nv a teljesítmény / watt mutatóban. 40 % körül?
Mi pénz egy ilyen masina? milliárdos tételek gondolom."A számítógépek hasznavehetetlenek. Csak válaszokat tudnak adni." (Pablo Picasso) "Never underrate your Jensen." (kopite7kimi)
-
Reggie0
félisten
Erdekes a csucsszuper, utmutatoan fejlett ajemde sincs a top 10-ben...
[ Szerkesztve ]
-
Cathulhu
addikt
Ertelmetlen flamekeltes, szvsz. Mintha csak vadaszna egy-egy ilyen temara, hogy beirhassa. Erre semmi szukseg szerintem, akar nV akar AMD parti barki is.
[ Szerkesztve ]
Ashy Slashy, hatchet and saw, Takes your head and skins you raw, Ashy Slashy, heaven and hell, Cuts out your tongue so you can't yell
-
Tigerclaw
nagyúr
Arra is kíváncsi lennék, hogy melyik mennyi hasznot hajt ténylegesen az aktuális szuperszámítógép, tehát hány és milyen tudományos publikáció és felfedezés született a millió/milliárd dolláros befektetések és üzemeltetés ellenértékeként?
[ Szerkesztve ]
Az a baj a világgal, hogy a hülyék mindenben holtbiztosak, az okosak meg tele vannak kételyekkel.
-
Cathulhu
addikt
A kutatasok (foleg az alapkutatasok) haszna nehezen penzszerusitheto, foleg, hogy optimista nezet szerint 20, de inkabb <10% az a kutatasi a projekt, ami nem lesz zsakutca. Viszont kutatas nelkul maig az oskorban elnenk, szoval erre egyszeruen szukseg van. A publikaciok szama sem jelent semmit, mert a sikertelenseget is lepublikalhatod, es amekkora verseny van a folyoiratok kozott, elobb utobb valamelyik ugyis bevallalja, hogy kiadja. Szoval ebbol a szempontbol ertelmetlen a kerdes is maga. Vannak olyan kutatasok es kiserletek, amik viszonylag jol szimulalhatok (pl Monte Carlo modszerrel), aminel minel nagyobb a mintahalmazod, annal pontosabb kozelitest kapsz, es ehhez kell a nagy szamitasi teljesitmeny. Es ezeknek a szimulacioknak lehet olyan eredmenye, ami hasznalhato, es igy meg lehet sporolni egy csomo valos kiserletet, vagy olyan embereknek kutatni, akik amugy ezt nem is tehetnek meg, pl egy egyetemi fizikus tud rontgen (pl CT) minoseg javito technologiakkal kiserletezni igy az egyetemi gepeken (vagy pl berelni valahol egy kis szamtasi idot) anelkul, hogy be kellene szereznie az egyetemnek ehhez egy komplett CT gepet. Szoval kutatasi szempontbol ez a nagy elonye ezeknek a gepeknek, es ez marhara nehezen szamszerusitheto.
[ Szerkesztve ]
Ashy Slashy, hatchet and saw, Takes your head and skins you raw, Ashy Slashy, heaven and hell, Cuts out your tongue so you can't yell
-
polika
senior tag
Nem kell lenézni a negatív eredmények publikálását olyan nagyon... Sajnos nincs elég negatív eredmény publikálva, mert a jelenlegi folyóiratok nagyrésze a "freak publikációt" részesíti előnyben. Szerencsére van azért üdítő kivétel is "Journal of negatíve results", ahol baromi jól ledokumentált, megfelelő adatszámon, kísérleti felállítással elvégzett negatív eredménnyel záruló tudományos munkákat is le lehet közölni.
Miért lenne fontos ez sokkal általánosabban? Pl azért hogy ugyanazt a vizsgálatot ne végezze el 25 kutató csoport baromi sok pénzt el...rva rá. De az anyagiakon kívül is, sokkal nehezebb hipotéziseket felállítani ha a az elméleteidet a szenzáció hajhász, 90%-ban igénytelen, kis mintaszámon végzett, sokszor hibás interpretációval (nagyot kell mondani hogy leközöljék, szal alap hogy torzult a valóság tényszerű leírása, és nem váletlen hogy 5 éven belül a közlések ~95%-áról derül ki, hogy netto hülyeség) elvégzett kutatásra kell alapoznod.
-
#06658560
törölt tag
válasz Tigerclaw #13 üzenetére
Nem csak a magánszektor. Akadémiai területen a publikálási kényszer öl, sok érdekes téma mehet parkolópályára, mert nincs ideje az intézményeknek éveket várni egy bizonyításra pl. Egy Fermat- tétel bizonyítást össze rakni szerintem ma már nagyon nehezen lehetne miatta. Akkor is csak betárazott korábbi munkákkal sikerült.
-
polika
senior tag
válasz #06658560 #14 üzenetére
Elsősorban a life science-re jellemző (amennyire rálátok pl matematikában és egyéb egzaktabb szakterületeken ez nem így megy szerencsére) hogy, sajnos az impakt faktor hajsza, és pontokban mérhető teljesítmény mutatók nagyon eltorzították a kutatást. A minőséget mennyiségi paraméterekkel nem jó jellemezni.
Új hozzászólás Aktív témák
- Huawei P30 Pro - teletalálat
- Honor Magic5 Pro - kamerák bűvöletében
- Assetto Corsa Competizione
- Projektor topic
- Monitor hiba topik
- Intel Core i5 / i7 / i9 "Alder Lake-Raptor Lake/Refresh" (LGA1700)
- MW2 - MW3 játékosok baráti köre
- Intel Dual Core 2000 felhasználók barátságos offolós topikja
- Vodafone otthoni szolgáltatások (TV, internet, telefon)
- Forza sorozat (Horizon/Motorsport)
- További aktív témák...
- SUPERNOVA GAMING PC // Core i5 6500 // 16GB DDR4 // SSD+HDD // GIGABYTE GTX1070 8GB WiNDRFoRCE OC
- Lenovo Gaming PC , i7 7700 , 1080 8GB , 16GB DDR4 , 250GB SSD , 2TB HDD
- Fujitsu PRIMERGY RX1330 M3 Garanciával
- Fujitsu PRIMERGY RX1330 M4 Garanciával
- 10.gen PC , i5 10400F , RX 6600 8GB , 32GB DDR4 , 256GB NVME , 1TB HDD