Új hozzászólás Aktív témák
-
Graphics
Jómunkásember
Többet nem tudok hozzáfűzni.
EAGET 1TB SSD review - https://logout.hu/bejegyzes/graphics/eaget_s600_1tb-os_ssd_aliexpressrol_kihagyhatatlan.html
-
Yany
addikt
Ha már a fogyasztást firtatja a cikk, szerintem érdemes lett volna az eredeti anyagból ezt is beemelni:
"The most energy-efficient system on the Green500 is the MN-3, based on a new server from Preferred Networks. It achieved a record 21.1 gigaflops/watt during its 1.62 petaflops performance run. The system derives its superior power efficiency from the MN-Core chip, an accelerator optimized for matrix arithmetic. It is ranked number 395 in the TOP500 list.
In second position is the new NVIDIA Selene supercomputer, a DGX A100 SuperPOD powered by the new A100 GPUs. It occupies position seven on the TOP500.
In third position is the NA-1 system, a PEZY Computing/Exascaler system installed at NA Simulation in Japan. It achieved 18.4 gigaflops/watt and is at position 470 on the TOP500.
The number nine system on the Green500 is the top-performing Fugaku supercomputer, which delivered 14.67 gigaflops per watt. It is just behind Summit in power efficiency, which achieved 14.72 gigaflops/watt."
Green500: https://top500.org/lists/green500/list/2020/06/[ Szerkesztve ]
Építs kötélhidat - https://u3d.as/3078
-
tibaimp
nagyúr
.
[ Szerkesztve ]
A tehén egy bonyolult állat, de ÉN megfejtem...| 2016-tól az tuti, hogy az angyalok is esznek babot...
-
veterán
Külön erőmű is kell hozzá.
duree54
-
Kansas
addikt
Még szerencse, hogy az ARM architektúra olyan energiahatékony...
Nincs olyan MI, ami képes lenne szimulálni az emberi hülyeséget... ha valaha lesz, annak tuti az emberi hülyeség lesz az oka... A Föld erőforrásai közül a legjobban az ész van elosztva - mindenki meg van róla győződve, hogy több jutott neki, mint másoknak.
-
apatyas
Korrektor
-
oké, de ha a másikat is felskáláznád erre a teljesítmény szintre, már közel se biztos, hogy ez lesz a 2 rendszer teljesítmény/fogyasztás aránya, és jobban jöhet ki a játékból az ARM-es holmi.
Mondjuk viszont nagyon baráti az elméleti VS. valódi megkapható teljesítmény aránya, illetve.
Ez legalább "heterogén" programozással kihozható minden belőle nem kell a cpu-t és gpu-t külön-külön célozva számolni ha jobb arányú teljesítmény "kivételt" akarunk..
GPU-k nélkül ez nagyon-nagyon jó (sőt).[ Szerkesztve ]
The human head cannot turn 360 degrees... || Ryzen 7 5700X; RX580 8G; 64GB; 2TB + 240GB + 2TB || Samsung Galaxy Z Flip 5
-
#06658560
törölt tag
válasz Geri Bátyó #7 üzenetére
Nem olyan egyértelmű miben jobb vagy rosszabb. Nekem gyanús, hogy az összekötéseknél van nagy hátrányban.
#8 DraXoN: "Mondjuk viszont nagyon baráti az elméleti VS. valódi megkapható teljesítmény aránya,"
A Top10-ben pont a legrosszabb[ Szerkesztve ]
-
sb
veterán
Laikusként írom:
1. Én ebben nem látok gpu-s gyorsítót míg a többi gépben ott figyelnek. A leginkább energiahatékonyakban meg főleg azokon van a hangsúly.
2. Márpedig a gpu-k minimum egy nagyságrenddel hatékonyabbak a mai cpu-knál.
Lásd desktopon - ha jól rémlenek a nagyságrendek - a 8-12 magos cpu-kkal jutunk el 500GFLOPS környékére ma. Míg egy többéves lesajnált IGP/APU karcolta az 1TFLOPS-ot...
Előbbi 100-150W-ból, utóbbi 10-20W-ból. ?Ha ez igaz akkor ebből az jön ki, hogy az ARM még mindig k*vára hatékony... csak nem a gppgu-s gyorsítókhoz kéne mérni.
Vagy épp szuperszámítógépnek nem hatékony... de cpu vs cpu következtetéseket meg nem ez alapján kellene hozni, mert az elég fals lesz.[ Szerkesztve ]
-
.mf
veterán
"
Join the ArmyUse ARM, they said, it will befunenergy-efficient, they said..."Azért az is erős, hogy nV csúcs-szerverében AMD procik vannak - ennyit a sok évig IBM-mel közösen fejlesztett, IBM Power-es NVLINK-ről
Fotóim és kalandjaim a világ körül: https://www.facebook.com/fmartinphoto/
-
Kansas
addikt
Véleményem szerint a gpgpu gyorsítók jelenléte a szuperszámítógépekben erősen függ attól, mire akarják az adott gépet használni. Valóban, nagyon kevés fogyasztásból hozol ki velük jó teljesítményt, de ha a feladat nem masszívan párhuzamosítható, kvázi a hajadra kenheted a gpgpu-t, pont ugyanannyit fog segíteni.
Azt azért érdekes látni, hogy ahányan reagáltak, annyiféle mértékű iróniát vettek észre a rövid felvetésemben...
[ Szerkesztve ]
Nincs olyan MI, ami képes lenne szimulálni az emberi hülyeséget... ha valaha lesz, annak tuti az emberi hülyeség lesz az oka... A Föld erőforrásai közül a legjobban az ész van elosztva - mindenki meg van róla győződve, hogy több jutott neki, mint másoknak.
-
sb
veterán
Nem az volt a kérdés, hogy mit lehet gpu-val és mit nem.
Te cpu vs cpu-ra írtál valamit, aminek ehhez nincs köze és ebben a formában hülyeség volt.... vagy irónia... de ennek nem látom semmilyen nyomát. A másik válaszban sem, amit kaptál, az is teljesen komoly volt.
[ Szerkesztve ]
-
Kansas
addikt
Azért a GPGPU-k 1-2(-3) nagyságrenddel több szálat kezelnek a CPU-knál(az A100 5000+ számolóegységgel pl), cserébe sokkal kevésbé komplex a működésük szálanként nézve, persze, hogy energiahatékonyabbak.
Mesélj, mit írtam cpu vs cpu-ra, engem is érdekelne...(#15) sb: hmmm, csak ki kellett volna tennem azt a -t a végére, úgy látom...lassan mindegy, hogy az ember mit ír, valakit tuti triggerel - azért nem tettem ki egyébként, mert igazából iróniával is és anélkül is értettem, nem akartan lebutítani egy jelentésre.
Komolyan, szó szerint pont senki nem vette, amit írtam, gondold végig nyugodtan...[ Szerkesztve ]
Nincs olyan MI, ami képes lenne szimulálni az emberi hülyeséget... ha valaha lesz, annak tuti az emberi hülyeség lesz az oka... A Föld erőforrásai közül a legjobban az ész van elosztva - mindenki meg van róla győződve, hogy több jutott neki, mint másoknak.
-
félisten
Az Nv linket nem az IBM -mel fejlesztették, ők annyit tettek hogy támogatták az ARC hban. ugyan így támogatja ARM is és most az AMD is.
ez egy szimbiózis, mindkét félnek hasznos együttműködés.
"A számítógépek hasznavehetetlenek. Csak válaszokat tudnak adni." (Pablo Picasso) "Never underrate your Jensen." (kopite7kimi)
-
.mf
veterán
"Az Nv linket nem az IBM -mel fejlesztették, ők annyit tettek hogy támogatták az ARC hban. ugyan így támogatja ARM is és most az AMD is."
Valamivel összetéveszted. Az NVLinket az nVidia és az IBM a PCIe leváltására tervezte, és csak ez a két cég támogatja termék szinten.
Fotóim és kalandjaim a világ körül: https://www.facebook.com/fmartinphoto/
-
félisten
ezt az Nvidia tervezte . Bármilyen processzor támogathatja. AZ IBM-mel azért álltak össze amiért most az AMD vel hogy együtt tudjanak elnyerni projekteket. AZ Intel nem támogatja az Nv linket de az IBM igen, ezért tudtak lényegesen nagyobb számítási kapacitást nyújtani és ezért nyertek szuperszámítógép projekteket.együtt. Az Nvlink Nvidia saját intefésze...
"A számítógépek hasznavehetetlenek. Csak válaszokat tudnak adni." (Pablo Picasso) "Never underrate your Jensen." (kopite7kimi)
-
.mf
veterán
válasz #06658560 #19 üzenetére
*sóhaj*
Nézd meg a táblázat felett a magyarázó szöveget: a táblázat olyan eszközöknél hasonlítja össze a sávszélességet, amelyeknél PCIe és NVLink is elérhető. nV Pascal P100 és V100-nak van olyan verziója is, ami CPU felé PCIe-t használ, de egymás között (mint anno az SLI-bridge) NVLinket használ; és vannak olyan SXM2-formátumú P100, V100 Pascal lapok is HPC szerverbe, amiken nincs is PCIe csatlakozó, NVLinken csatlakoznak egymáshoz ÉS vagy közvetlenül a CPU-hoz (ld NVLinkes IBM Power 8 és 9), vagy közvetve egy NVLink-PCIe switchen keresztül (mint a cikk tárgya Ryzen, ami nem támogatja az NVLinket).
Amikor 2016-ban a Computexen voltam, akkor mutatta be az IBM az NVLinkes szerverét
[link]
[link]
[link]
stbFotóim és kalandjaim a világ körül: https://www.facebook.com/fmartinphoto/
Új hozzászólás Aktív témák
- fehér RTX3060Ti Gamer PC Intel i5-11400F, Zotac Gaming RTX3060Ti 8GB, 16GB Corsair RAM, vízhűtés!
- Dell OptiPlex 9020SFF számítógép
- 10.gen PC , i5 10400F , RX 6600 8GB , 32GB DDR4 , 256GB NVME , 1TB HDD
- Aerocool PC , i5 7500 , RX 590 8GB , 32GB DDR4 , 256GB NVME , 500GB HDD
- SUPERNOVA GAMING PC // Core i5 6500 // 16GB DDR4 // SSD+HDD // GIGABYTE GTX1070 8GB WiNDRFoRCE OC
- GAMER PC : i5 10400f /// 16 GB DDR4 /// RTX 3060 Ti 8GB /// 500 GB SSD
- GAMER PC : i5 10400f /// 32 GB DDR4 /// RTX 3060 Ti 8GB /// 512 GB NVME
- GAMER PC : i7 8700 /// 16 GB DDR4 /// GTX 1080 Ti 8GB /// 256 SSD + HDD
- GAMER PC : RYZEN 9 3900X /// 64 GB DDR4 /// RTX3080 10 GB /// 512 GB NVME + 1 TB
- Lenovo ThinkCentre M73 PC // i5-4460 // 8GB DDR3 // ASUS GT 710 1GB // SAMSUNG EVO 250GB SSD //