- Kemény büntetést kapott az Intel az AMD 20 évvel korábbi elgáncsolásáért
- Xiaomi AX3600 WiFi 6 AIoT Router
- eBay
- Kaspersky Antivirus és Internet Security Fórum
- A Google miatt nem nőhet a DuckDuckGo?
- A titkosítás és a gyerekek miatt csatáznak a Metával a britek
- Már George R.R. Martin is az OpenAI-t pereli a ChatGPT miatt
- Aliexpress tapasztalatok
- VPN topic
- QNAP hálózati adattárolók (NAS)
Új hozzászólás Aktív témák
-
section9
őstag
Az gondolom nem zavar senkit, hogy az Apple már évek óta használ "AI"-t, konkrétan 2017 óta van a mobil SoC-jaikban neural network accelerator (A11 Bionic).
Amúgy érdekes lépés, föleg annak fényében, hogy sok szakember szerint az LLM-ek hosszú távon zsákutcát jelentenek.
-
niof
addikt
Igazából már a Siri (és a Google megoldása is), már egyfajta AI előfutár volt, még ha erősen korlátozott képességekkel is. Abból, hogy beszélsz hozzá, megpróbálja megérteni, hogy mit akarsz, és segít. Persze csak szimplán digitális asszisztensnek nevezik, de gyakorlatilag már egy kezdetleges AI.
-
bteebi
veterán
Egyébként akár iAAI is lehetne - én beletenném a márkanevet is.#1: Amúgy igen. Ez lesz az első, az első használható, és az első (használható) Apple AI, és az első i(A)AI. Szóval rengeteg téren lesznek elsők - csak a szokásos.
#5: Úgy is lehet(ne) nézni - sőt úgy KELL nézni -, hogy a Siri fejlesztésével már évekkel ezelőtt leálltak (mondhatni siri csend van körülötte) azért, hogy egy MINDENT kenterbe verő, tökéletes AI-t szabadítsanak az almásokra,
mindenkiminden almás örömére. És az természetesen nem lesz olyan szar, mint bármi más, pl. a ChatGPT.#7-8: Így is lehet nézni a dolgot, hogy az Apple felsőbbrendűség, hegemónia fixen biztosítva legyen.
De most akármennyire is nem tetszik, biza' le vannak maradva, neural network accelerator ide, felvásárolt Siri oda. Persze ettől még majd lehet (legalább idővel) az övéké a legjobb generatív AI, de valószínűleg ez nem most lesz.[ Szerkesztve ]
Cancel all my meetings. Someone is wrong on the Internet.
-
Shyciii
veterán
Már bocs, de az általad leírt neural network acceleratornak semmi köze nincs az AI-hez. Nagyon durván marketing félrebeszélésnek kell lennie, hogy azt bárki AI-nek higyje el, vagy annak könyvelje el.
Jelen állapotban a Siri is olyan messze van nem csak az AI-tól, de az "okos" segédtől is, hogy már fájó. Konkrétan én most semmire nem használom, míg Android esetén nem egyszer használtam a segítségét az ottani okos segédnek.[ Szerkesztve ]
-
section9
őstag
Szerinted miért nincs köze a kép és hangfelismerésnek az AI-hoz?
#9: Szerintem zsákutca lenne az Apple-nek ugyanazt kihoznia, mint amit az OpenAI, Microsoft vagy a Google kihozott, mert teljesen más az üzleti modell. Én a magam részéröl egyáltalán nem értem, hogy mire készülhetnek és hogyan passzol bele a hosszútávú stratégiába, úgyhogy inkább kivárom a termékbejelentést.
[ Szerkesztve ]
-
Shyciii
veterán
Mert az AI több annál, mint hogy egy képet, vagy hangot felismerjen. A te nézeted szerint az én linuxos scriptjeim is AI-t tartalmaznak, mert bizonyos körülmények hatására más és más reakciót váltanak ki. Ez nem AI, hanem egy leprogramozott viselkedés. Ugyanígy a kép és hangfelismerés is, ami példának volt felhozva. A kettőt ne keverjük össze.
[ Szerkesztve ]
-
-
Shyciii
veterán
Király. Akkor tudok AI-t programozni, hála a nagy tudású akadémiai forrásoknak.
Ettől függetlenül nem tartom magam annak, bár úgy látszik sok akadémikus szerette volna pár programozó ismerőseire ráakasztani ezt a szuper titulust, úgyhogy most már akkor minden AI-nek számít. Meg is mondom a főnökömnek, hátha kapok újra fizuemelést. -
ddekany
veterán
Az AI szó eredetileg (évtizedekkel ezelőtt) ha jól tudom azt jelentette, hogy valamiféle emberihez hasonlító gondolkodásra/tanulásra képes gép. Aztán jött a sok "marketing", és mára már kb. semmit nem jelent. Esetleg azt jelenti, hogy "van benne neurális háló" (holott az nem is lenne a szó eredti jelentésének feltétele). Szóval leginkább nem kell használni, hanem valami konkrétabbat kell mondani, pl., hogy transformer alapú LLM.
A régi Apple-s cucc jó "neurális hálós" megvalósítások gyorsítására, de pl. egy értelmes LLM-hez kevés, ha jól gondolom. Mert azért ahhoz kell 10+ milliárd paraméter. (Persze egy ChatGPT 4 ennél sokkal de sokkal nagyobb, valószínűleg 2 nullával is, de mondjuk vegyünk egy Orca-t, ami ilyen kisebb paraméter számmal is már hasznos tud lenni.)
[ Szerkesztve ]
-
ddekany
veterán
"Amúgy érdekes lépés, föleg annak fényében, hogy sok szakember szerint az LLM-ek hosszú távon zsákutcát jelentenek."
Én az ilyen kijelentést fenntartással kezelném. Amit most LLM-ként ismerünk, az már kezdetektől fogva egyértelműen csak egy alkatrész volt (pl. mert fix a következő token kitalálására felhasználható számítási mennyiség, ami nyilván nonszensz, ha ezt teljes intelligenciának néznéd). Plusz a találmány nagy részben a transformer architektúra maga, ami nem csak nyelvre jó.
Ez kb. olyan, mintha szeretnél repülőcsészaljat építeni, és akkor az OpenAI letesz az asztalra egy működő antigravitációs motor prototípust. Az még önmagéban nem repülőcsészealj, tfh. az a motor nem is tud oldalra menni, "csak" fel-le. De ezzel egy elég nagy akadály hárult el a csészealj építs útjából.
[ Szerkesztve ]
-
section9
őstag
Az LLM kapcsán a fö kritika, hogy nem eröforráshatékonyak, költségesek és a méretükböl fakadóan lassan updatelhetök. Ezzel szemben a kisebb specializált modellek nem sokkal rosszabbak, ellenben olcsóbbak, kevesebb eröforrás kell az üzemeltetésükhöz és gyorsabban taníthatók. Legalábbis én így értelmeztem az egyik Google alkalmazott memoját a témában. Persze totál igazad van abban, hogy az elöbbiek nélkül az utóbbiak nem lennének, de felmerül a kérdés, hogy megtérül-e a big tech LLM-be fektetett pénze hosszú távon, ha mondjuk a személyre szabott modellek lesznek a befutók.
Az általad említett mobilos kérdésre is van példa a fenti cikkben, de kérdés, hogy Google Tensor-t használ-e vagy csak simán fut-e a telefonon.
-
ddekany
veterán
De ezek a kisebb modellek is azért még LLM-ek, ráadásul hasonlóak felépítésükben az irdatlanúl-large LLM-ekhez. Csak jobb a "tanár" és tanítási metodika, akkor kevesebb paraméterben is sikerül belepréselni a tudást. Szóval ez nem az LLM-ek végét jelenti, hanem azt mutatja, hogy még lehet bőven optimalizálni őket. Mellesleg a kis modellek teljesítménye azért eléggé kullok a tanítójuk mögött... Talán az MS-féle Orca kicsit befenyít, de azért a ChatGPT 4-től azért jelentősen le van maradva, és gondolom utabbi is még hízni fog bőven. Szóval large lesz az "tömörítve" is.
-
pengwin
addikt
Természetesen! És mindezt úgy, hogy az alapokat megint mástól fogják lenyúlni.
#7 section9
Az meg téged ne zavarjon, hogy a mostani LLM-es eszközök egy teljesen más, sokkal igéretesebb koncepcióra épülnek, mint a Siri vagy a Google Assitant vagy a Cortana. Hihetetlen ugrás volt a képességekben, és kb. annyi közük van egymáshoz, mint egy 8086-os CPU-nak egy mostani SoC-hez.Üdv, pengwin
-
ddekany
veterán
Valójában van egy rakás "geek" aki ezeket kutatja/fejleszti, és legalább is a alapvetőbb ötletek nem maradnak céges titkok. Ezek gyakorlatilag közkincsek. Hogy ezekből melyik cég tud jobb végfelhasználó terméket faragni, az más kérdés. Sokszor nem az a cég, akié az első feltűnőbb termék volt (ami most az OpenAI).
-
balaaazs
senior tag
válasz
Tigerclaw
#23
üzenetére
Mondjuk szerintem nem is volt eddig (se) cél, hogy a Sirit bármilyen mostani AI ellen futtassák... Amikor megcsinálták, akkor még menő volt, de tény h azóta sem fejlődött.
Simán lehet, hogy szándékosan.. azért az apple-nél nagyon sokszor van az, hogy lemaradással hoznak ki kidolgozottabb megoldásokat
¯\_(ツ)_/¯
-
#28
fatpingvin
őstag
section9
#15
fatpingvin
őstag
tudnál mutatni egy olyan AI-t ami képes autonóm problémamegoldásra és döntéshozatalra, végezve ezt ténylegesen deep learning/neural network alapú motorral?
nem kötözködésből írtam, ha van ilyen az nekem szakmailag igencsak érdekes lenne, ezért kérdezem.A tipikus munkafolyamat legjobb tesztszimulációja a tipikus munkafolyamat. A "napi anti-corporate hsz"-ok felelőse :)
-
#29
section9
őstag
fatpingvin
#28
section9
őstag
válasz
fatpingvin
#28
üzenetére
Hat itt kerdes, hogy ez neked mit jelent pontosan. A Google Pixel szenzoradatok es mikrofon alapjan el tudja donteni, hogy te balesetet szenvedtel-e. Ha ugy dont, hogy igen, akkor van egy perced, hogy megallitsd es utana hivja a 911-et. Onallo dontest hoz akar felhasznaloi beavatkozas nelkul is.
-
-
section9
őstag
Igen, amire te gondolsz az az artificial general intelligence, ami a tudományterület szent grálja. Nyilván az tök izgalmas bárki számára és ezért is azonosítja minden laikus azt az egész tudományterülettel, de ha el is jut az emberiség oda addig ezek a célmegoldások is iszonyatosan hasznosak az orvoslásban, gyártásban vagy az élet bármely területén.
-
#33
fatpingvin
őstag
section9
#29
fatpingvin
őstag
ezt elég nagy stretch autonóm döntéshozatalnak nevezni, ez egy tök egyszerű automatika. problémamegoldásnak meg simán csak nem.
ennyi erővel a bejárati ajtónál lévő riasztórendszer is AI: feldolgoz több inputot (mozgásérzékelők, ajtónyitás szenzor) és ha x időn belül nem kap egy feloldókulcsot (amiről ugyancsak el kell döntenie hogy helyes vagy nem) akkor elindítja a riasztást.
viccet félre: ne személyesítsünk már meg olyan dolgokat amik tökegyszerű automatika mentén működnek.A tipikus munkafolyamat legjobb tesztszimulációja a tipikus munkafolyamat. A "napi anti-corporate hsz"-ok felelőse :)
-
#34
section9
őstag
fatpingvin
#33
section9
őstag
válasz
fatpingvin
#33
üzenetére
Az altalad emlitett riasztonal te (vagy a gyarto) allitottad be kezzel, hogy egy szoftver adott szenzor erteknel mit csinaljon, mig a fentinel adatokbol gepi tanulas reven egy matematikai modellt allit fel a rendszer es ez alapjan hoz donteseket. Nyilvan el lehet jutni ugyanahhoz a vegcelhoz mindket uton, de sokkal hatekonyabb (es olcsobb), ha felcimkezett adatokbol gepi tanulassal allitod fel a modellt, mintha Kumar irna ezer if-else statementet aztan megneznek, hogy jo lett-e.
En nem szemelyesitek meg semmit. Pont az a lenyeg, hogy a mesterseges intelligencia egyszeru matek, csak a laikusok probalnak bekepzelni moge mindenfele ontudatot meg erzo gepeket bekepzelni, mert ezt lattak anno a Terminator 2-ben meg errol irt a HVG Tech.
-
ddekany
veterán
Itt sem értelmezhető minden. Mi az hogy egyszerűen csak matek? Elég széles terület. Milyen matek? Vagy, mi nem matek a világon? Öntudatról meg, köznapi értelmében, csak bizonyos komplexitás felett van értelme beszélni. De ennek viszont semmi köze ahhoz hogy sziliccium alapú gép, vagy szén alapú trutyilény valósítja meg.
-
ddekany
veterán
-
#40
fatpingvin
őstag
ddekany
#38
fatpingvin
őstag
igen, ez a deep learning lényege hogy a konkrét paraméterek nem előre definiáltak hanem van egy kazalnyi multifeature input és mindegyikhez tartozik egy címke hogy ez melyik kategóriába tartozik vagy mi a helyes válasz értéke rá, a háló ezalapján optimalizál hogy az egyes inputokra a megfelelő válaszok legyenek, és ezt a bedrótozott mintát használja később a már ismeretlen inputokra... nyilván ez most végtelenül túlegyszerűsítve dióhéjban.
nagyon komoly fogalomzavarok vannak itt kérem, talán nem kéne ennyire sarkos véleményeket formálni olyan kérdésben aminél egyértelmű hogy nincsen meg az alapvető tájékozottság. csak az vegye magára aki magára ismer...
[ Szerkesztve ]
A tipikus munkafolyamat legjobb tesztszimulációja a tipikus munkafolyamat. A "napi anti-corporate hsz"-ok felelőse :)
-
ddekany
veterán
Közvetlenük nem tudnak ilyen konkrétumot beletáplálni (már persze az "AI" azaz neurális hálós részbe), mert nem is tudják hova kéne egyáltalán belenyúlni hozzá. Azt megtehetik, hogy direkt készítenek mintákat, amiben ilyen hang van, és ha azt elhibázza, akkor 50 korbácsütés,
és akkor majd figyel rá egy idő után.
![;]](http://cdn.rios.hu/dl/s/v1.gif)
De most akármennyire is nem tetszik, biza' le vannak maradva, neural network accelerator ide, felvásárolt Siri oda. Persze ettől még majd lehet (legalább idővel) az övéké a legjobb generatív AI, de valószínűleg ez nem most lesz.
Új hozzászólás Aktív témák
it Olyan generatív AI-eszközök tesztelésébe kezdett az Apple, amelyek az OpenAI ChatGPT-jének és a Google Bardjának állítanak majd riválist.
- Xbox 360
- VR topik (Oculus Rift, stb.)
- Assetto Corsa Competizione
- Kerékpárosok, bringások ide!
- Folyószámla, bankszámla, bankváltás, külföldi kártyahasználat
- Total War: Pharaoh - Epic Store-ba csak jövő év elején érkezik
- Gyúrósok ide!
- Politika
- Intel Core i5 / i7 / i9 "Alder Lake-Raptor Lake/Refresh" (LGA1700)
- Kemény büntetést kapott az Intel az AMD 20 évvel korábbi elgáncsolásáért
- További aktív témák...
- -71% Lenovo Thinkpad P15 workstation: i7 10850H,16GB,512GB,Quadro T1000,Win 11,Lenovo gari 2024.2.7.
- ASRock RX 5700 XT 8GB GDDR6 Challenger D OC+ - Eladó! 49.000.-
- Precision 5530 15.6" FHD IPS i7-8850H Quadro P1000 16GB DDR4, 512GB NVMe gar
- iPhone 14 Pro 128GB Gyári Kártyafüggetlen Apple Garis 2024.02.10 ig Akku 99% os
- Apple Watch Series 8 45mm 2024.09.03. Apple garancia
Állásajánlatok
Cég: Liszt Ferenc Zeneművészeti Egyetem
Város: Budapest
Cég: Morgan Stanley
Város: Budapest